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工业领域正经历快速的技术变革,市场需求的快速转变、复杂的供应链管理、环境的持续恶化等外部影响要素持续影响着制造业企业的经营管理,企业需要加强生态 合作伙伴之间的协作和共享,借生态之力立得稳、行得远。
通过建立生态圈——解决方案服务商能够有效应对整体方案集成困难、 数字化人才短缺、客户需求理解缺失、工厂数字化基础设施差异及市场区域性营销资源不足等挑战,从而灵活适应市场项目需求变化,提高解决方案交付效率,推动工业企业 数字化转型;企业客户则能利用生态圈独有的技术集成、兼容性、协同优势、灵活服务和支持等优势,汇聚多方服务商共建整体方案,发挥各自所长,最终满足自身多维度的转型需求。
报告指出,随着绿色智能制造解决方案的不断深入探索,未来工业绿智化转型的下一阶段面临着两大类主要挑战。
一方面是技术融合带来的挑战。绿色化与智能化转型对应的两种使能技术(DT与ET技术)在成熟度和发展速度上存在差异,导致融合过程复杂且不均衡。同时实现技术融合需要大量的资金和资源投入,而这些往往受到企业实际资源分配策略的限制。
另一方面是技术发展带来的挑战。随着相当一部分制造型企业逐渐完成了IT与OT的技术融合,通过系统间的集成,打通了数字化工厂的横向、纵向数据流,积累了原始的数据资产。这类数字化程度较高、绿智化转型探索较为领先的企业如何应对数据技术发展带来的挑战,是下一阶段建设未来工业的关键之一。基于生成式AI技术的通用大模型应用,为工业AI模型的发展带来了启示,有机结合通用大模型、数字化工业知识图谱与工业专用场景模型成为未来的重要话题。
施耐德电气认为,制造企业应以绿智化转型为目标,以价值创造为导向,以生态合作为依托,创新发展绿色智能制造解决方案,共同打造未来工业。凭借在工业自动化和能源管理领域的领先技术和丰富的行业经验,施耐德电气将持续携手生态圈合作伙伴共同推动工业绿色智能化转型,助力“碳中和”、“新型工业化”、“新质生产力”目标的逐步实现,为工业乃至全社会的低碳可持续发展做出积极贡献。
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